推 nicklyyyy: 數據量應該不是問題吧，而且也沒必要對應特定玩家的打 03/15 08:45
→ nicklyyyy: 法 03/15 08:45
數據量是問題吧 每個玩家我覺得至少也要先獲得1000手才有參考價值...
推 liuzihau: 機器人(X)收碼員(O) 03/15 17:51
所以到底是怎麼收碼的呀@@
推 scotseng: 機器人打GTO就是印鈔票了 03/15 21:04
→ scotseng: 機器人不需要做不同應對..能贏就好 03/15 21:06
→ scotseng: 只要打GTO 對上reg 就是雙輸的局面，都被抽水 03/15 21:07
真假 我還以為GTO只是試探陌生玩家用的 原來放著也能賺錢...
這樣的確是不需要進行機器學習 設定制式指令就好了
太可怕了 不過網路上那些人怎麼知道是機器人呀?這應該看不出來吧
推 TokyoHard: 我有遇過八人桌七個是機器人的,他14張牌你打不贏 03/15 23:48
→ power907: 所以你怎麼知道他們是機器人呀？這看不出來吧 03/16 00:11
推 TokyoHard: 很容易好嗎.... 03/16 00:33
我不是問容不容易看出來呀 我是想知道怎麼看出來的@@?
你總不會說靠感覺判斷是機器人吧?應該是有某些特徵 我想問的是這個
推 tvv: 怎麼看的出來我也想知道 03/16 00:55
推 Viannet: 很容易看出來 03/16 01:28
→ power907: 所以有人可以說明一下到底怎麼判斷嗎? 03/16 03:01
推 scotseng: 開數據軟體 機器人的數據都長差不多 03/16 10:50
→ scotseng: 另一個特徵是手數高 03/16 10:52
推 scotseng: 數據看起來 都很完美，也非常平衡 03/16 10:59
推 nicklyyyy: 數據hh就有的買了，問題在哪？ 03/16 17:57
不是呀 你要每個對手的數據 光容量就爆掉了 有多少玩家你總不可能全弄吧
如果是要用deep learning訓練成能應付全部的選手基本上現在技術做不到
一對一還好說 做到全面真的很難 畢竟還有牌風習慣啥的
就像樓上說的 不用數據訓練用GTO對一般玩家就真的可行了
只是我沒想到原來GTO真的可以這樣做 我以為那是在摸清對手前用的哈哈
→ xiaohan: 撲克之星可以用機器人嗎 03/16 18:48
你覺得呢XD 而且你也要寫得出程式捏
※ 編輯: power907 (27.147.9.196), 03/17/2019 02:06:49
推 black307xp: 機器人通常會有一些怪size的打法 譬如raise2.2倍 而且 03/17 13:59
→ black307xp: 還可以平衡 一般人根本做不到 03/17 13:59
→ black307xp: 還有一些機器人會固定時間動作 譬如每個動作之間都隔3 03/17 14:00
→ black307xp: 秒之類 03/17 14:00
推 keanu0913: 打現場，不就好了 03/17 14:38
→ power907: 現場沒線上方便 而且也不知道哪有哈哈 03/18 09:35
推 newsph: 我以為某平台機器人氾濫已經不是新聞了 03/18 15:43