Re: [情報] 大資工時代薪水

[BorrasH (生物資訊)]

推文很多人說我唬爛
反正這是最後一篇文 信者恆信 不信者恆不信

資工出國工作的機會非常非常的多
有人告訴你電機在台灣還是比較好
如果你真的待過台灣職場 你會覺得人生絕望
你知道電子廠可能要工作到半夜四點嗎？
你知道電子廠過勞死沒上新聞的件數嗎？
老屁股們沒得出去 拼命希望後輩留下
卻不告訴後輩這些事
留在台灣 你先準備好人生是這樣的
很多三十多歲的電機工程師去美國重念資工
為什麼呢

資工可能是泡沫 跟以前的生科一樣
為什麼不敢看國際獵頭情報呢
資工的職缺薪資國際上是第一
生科是倒數第二
這樣隨便唬爛後輩 你好意思嗎？

念資工可以去xx校 校友很多呢
不好意思 資工這條路 人生極度孤單
要去抓技術趨勢 做著一般人短期無法做的事
才拿得到高薪
產業幾年一次大轉換 想靠校友
別做夢了 校友可能都在養老公司了
你只能靠自己
一個元智的小妹妹在校時找了
很多學長在的公司 我當時勸她別去
整個卡死在夕陽產業 結果去了
然後就一輩子這樣了

資工很吃天賦
吃你個頭  吃的是努力 吃的是熟練
天賦是到google brain那種菁英等級才需要的
就算是個腦殘 天天碰框架的東西
架構背起來 需要什麼天賦
寫寫app需要什麼天賦
你努力把程式邏輯弄熟 框架弄熟
智障都能領高薪
一堆人天天騙小孩  說很吃天賦
資工在校時不會寫程式 過幾年努力學習
年薪三百萬的案例是我的好友
被人家講一講轉行的就只能乾瞪眼


資工要很愛寫程式 別在唬爛了
工作後你不愛寫程式也會變強的
現實逼迫你 你就要改變
日子總要過 不論你願不願意
總有人用這些理論嚇走偏鄉沒寫過程式的小孩

很多人說我之前說的薪資是在做夢
是不是做夢 自己去闖吧
有些人生定型的老屁股想要影響別人
卻沒想過人不能給自己設限的


就算留在台灣 資工還是有某些高薪資的
集中在某些特殊用途晶片與特殊影像技術
破十五萬月薪的軟體公司請去陸資
或是新創
想挑戰更高薪的 去美國或中國
中國AI專業一個月可以到五十萬台幣
美國一年更是數千萬
想舒服過日子的 去歐洲
喜歡日本的 去日本
資工專業就是這麼任性
努力的人 offer滿滿 世界各地都能去
而且長期居留身分好拿
其他科系的機會 少之又少
連台灣駐倫敦辦事處都聘用大量約聘人員了


資工時代不會結束
美國中國已完成社會資訊轉型
各國也會陸續跟上的
連越南都給資工專業八萬月薪了
相信他是第二個生科的 你自己去信吧
台灣的銀行資訊人員做久了 年薪也會破百的
而且銀行基本上招不到好人才的 不用好學歷
某些外商傳產 也是這價碼
















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※ 編輯: BorrasH (23.238.128.118), 04/28/2019 02:32:23
※ 編輯: BorrasH (23.238.128.118), 04/28/2019 02:38:55
→ MT6797: 我覺得正名為大軟體時代比較精準。
→ MT6797: 電機、資管什麼的走軟體和資工走軟體沒啥差別啊，反之資工
→ MT6797: 做硬體的人也不少，倒未必有這種待遇。
→ MT6797: 另外像是演算法類的我一直覺得很難區分算軟體還硬體，以AI
推 Apache: 1300次登入的懶學
→ MT6797: 來說除了演算法模型那些極少數專家外，真正創造價值的多是
推 Apache: 資本家
→ MT6797: 硬體廠或系統廠，許多找應用套框架的軟體廠整個都是泡沫。
→ BorrasH: 你不知道中國連新創公司都超缺算法人才吧 推薦算法可以
→ BorrasH: 直接撐起一家公司 不是泡沫
→ BorrasH: 美國更不用說了 天氣預測可以當成保險來賣
→ MT6797: 我知道啊，問題是有多少是真正在開發算法？許多打著AI名號
→ MT6797: 者是不斷套別人框架找應用那種，我覺得這泡沫成分超重XD
→ BorrasH: 那是在台灣 往國外找 一堆傳產都真的在AI轉型
→ MT6797: 引入AI改善流程並不等於改以AI為產品啊，你搞錯我想講的，
→ BorrasH: 那還是需要AI人才的 你以為這不需要理論基礎嗎？
→ BorrasH: 還是你也以為改改參數就好
→ MT6797: 我親眼見識過之後真的覺得可能不太需要。
→ MT6797: 嗯，很多人就是在做你所謂的改改參數……這種我覺得算泡沫
→ BorrasH: 呵呵...... 你可以去看看新加坡政府在幹什麼
→ MT6797: 不是啦你搞錯我意思，泡沫不等於完全沒用，而是吹得太誇張
→ BorrasH: 不是 國外一堆公司是真的需要理論基礎的 台灣沒有不代表
→ BorrasH: 沒有
→ MT6797: ，現在是大家都在炒作拼命找應用，當發現應用面沒那麼樂觀
→ MT6797: 且需要的人才沒那麼需要技術後，那些改改參數的大概就G了
→ MT6797: 等等，我又不是說沒人在做理論。
→ BorrasH: 美國中國的缺都不是改改參數的 你的算法影響數億用戶 你
→ BorrasH: 敢請改改參數的人嗎？
→ MT6797: 好吧爭這個沒用，我是看到不少改參數的工作啦，不是每個AI
→ MT6797: 工作內容都牽涉到上億用戶喔XD
→ Eriri: 你們對改參數的定義可能不同 美國很多公司做的AI的確很水
→ Eriri:  所謂的理論說穿了就是知道各種改參數training的訣竅跟方法
→ Eriri: 這正研究這些training方法背後理論基礎終究只有一部分而已
推 morichi: 資工在台灣沒輸電機多少了R
→ MT6797: 我記得前幾個月軟工板也有討論ML發展，有人也認為應用型公
→ MT6797: 司水分重，疑似泡沫。
→ MT6797: #1SaeTeVs (Soft_Job)、#1SahHfPs (Soft_Job)
推 Eriri: 這些ML方面的工作吸引了很多大學時代非CS的人跳去做 真的在
→ Eriri: 訓練模型時 常常底層都被寫的很好了 需要的純軟體能力跟訓
→ Eriri: 練其實反而沒有純CS的高
→ MT6797: 靠北有一篇就是你寫的啊XD
→ MT6797: sorry，Eriri表達得比較清楚，然後不只純軟能力不行，訓練
→ Eriri: 不過反正資工也不是只有ML 而且會做調參那種將來取代性可
→ Eriri: 能較高的工作 常常就是那些大學時代不是CS 後來才轉過去的
→ Eriri: （像是很多物理系的XDrz)
→ MT6797: 模型一些過程的意義也有人其實不太懂，反正調層數、餵資料
→ MT6797: ，驗收能效是否符合預期，就是AI專家惹QQ
推 happytct: 強哦～您哪個學校的資工系啊？
→ agario: 真正的第一志願像是醫學系，都是勸退鄉民不要來讀
→ agario: 但大老的小孩個個都醫學系
→ agario: 像資工則是一直鼓吹鄉民來讀抓交替，但自己小孩都不讀
→ agario: 見 #1SY7lrsb (Gossiping)  感覺高下立判
推 asd2260123: 好了喇 覽學
噓 Maipro2k: 好了啦
噓 CS0000000000: 有薪資單有推
推 EririSawamur: 還敢出來啊 敗犬英梨梨
推 NTUEE2CS: 是真的，日本亞馬遜也用千萬日幣年薪招人，不要求日文，
→ NTUEE2CS: 工作簽居留都幫外國工作者辦到好
→ NTUEE2CS: 現在世界各地就是這麼缺人，不只美國中國
噓 liu1030: 還不是被醫牙壓在地上 念三小資工給老闆狗幹
噓 FlyingShark: 你哪間學校
推 AISC: 土木顧問公司的老闆 小孩跑去讀資工系 所以還是去讀醫科吧
推 qazxws: 美國CS 刷刷leetcode 還是很有搞頭的吧