Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研

[NTUEE2CS (煉銅術士)]

大家去google一下最近AIDS論文中的作者
那些作者中研究生的linkedin跑去哪裡不就知道了
我的觀察啦
除非進那種大所的少數人 (Google, FAIR, Nvidia, MS research)
很多博士AIDS領域的還不是去小公司當data scientist
薪水可能跟新科碩畢的大公司碼農差不多
像我上次碰巧查一個論文的作者
有google實習加上名校博士學歷
也是畢業去小公司當data scientist
這樣ＣＰ不覺得太低了嗎 讀一堆高等數學耶
還是當碼農比較ＣＰ高啦

※ 引述《Apache (為寺川愛美瘋狂打call)》之銘言：
: ※ 引述 《Neistpoint (Neistpoint)》 之銘言：
: : 　
: : ML的各種職缺和工作內容有幾位大大回答得很詳細了
: : 　
: : 這邊針對就業市場的狀況跟大家分享近兩年的招募心得
: : 　
: : 首先我是做數位IC設計相關工作的, 對於新人沒要求即戰力
: : 　
: : 所以EE, CS 或其他相關背景的都會談
: : 　
: : 目前看起來EE非固態,類比,RF相關的科系,CS還有其他工程類包括環工,醫工,農機,造船等
: 等
: : 　
: : 十位畢業生的研究題目大約會有7位以上跟ML直接或間接相關
: : 　
: : 雖然這個領域未來很看好, 但是真的沒那麼多職缺
: : 　
: : 所以要ML為業, 真的要問自己是不是真的喜歡, 下了多少功夫, 競爭有多強
: : 　
: : 如果看好, 盡量往技術含量高的地方擠, 想辦法撐下去
: : 　
: 我剛畢業 同感身邊的人做AIDS比例很高
: 這領域不是不好 只是做的人真的太多了
: 外面想跳進來的人 看做的人多 新聞多
: 也以為這行很好找工
: 但是反過來 本科系可能並不是自願去做AIDS
: 我自己念本科在找畢設的時候 選項幾乎離不開AIDS 被迫做兩年
: 職缺最大宗的web mobile infra embedded QA
: 反而沒什麼Lab願意做
: 是不是科技部計畫對大學影響太大了
: 沒有讓學界資源得到良好的分配

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そうだこの世界は残酷なんだ
勝てば生きる...戦わなければ　勝てない
https://i.imgur.com/xBO9LfD.jpg
仕方無いでしょ？　世界は　残酷なんだから
                  ---<<進擊的巨人>>

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.30.35 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1616033670.A.E09.html
噓 aas5566: 你來鬧的喔，北美新創有些給的比大公司更高
推 ntpuisbest: 原po內行，認識的112很多也不走ai了
推 LordCHTsai: Brain的RS只收PhD，ML SWE不一定要ML背景
→ LordCHTsai: 非PhD的當碼農CP值高無誤
噓 Lushen: 真暗黑 一堆自己在讀 AI 的嚇別人不要讀 AI XDDDD
→ Lushen: https://i.imgur.com/spxEBmK.jpg
→ Lushen: 原 PO 112 EE 轉去讀自己口中 CP 值很低的 AI 博哈哈哈
→ Lushen: 112 很多不走 AI ？？今年機器學習修課人數破千
噓 Lushen: 最恐怖的不是吝嗇不教你的同學 是那種為了避免競爭故意跟
→ Lushen: 你說錯的答案的 XD
噓 Lushen: 上一篇也是一個一看就是做 AI 研究的 在嚇新手
→ Lushen: 不懂欸 你們都是聰明人 都跑去自己所謂 CP 值很低的領域
→ Lushen: 讀
→ Lushen: 112 EE 去竹科當碼農 輕鬆 150 起跳
推 mmonkeyboyy: @_@~做理論AI缺只會愈來愈少  反到做應用的愈來愈多
→ Lushen: 你們都沒選自己口中 CP 高的路 到底 XD
→ mmonkeyboyy: 不過真強者真的都去小公司賭一把多  前提要先沒有身
→ mmonkeyboyy: 份問題  一般留學生都還是會先去大公司蹲一下
→ mmonkeyboyy: 我強者朋友就是他老板強者自己強者還寫書那種
→ mmonkeyboyy: 就是去新創+自己再開公司
→ mmonkeyboyy: 當DS現在也是混大鍋飯的人多  混出名堂的一堆是DE
推 ntpuisbest: 回l大，修課跟就業兩回事
→ ericrobin: 修課能代表什麼= = 一堆人修微積分是有要走數學?
推 mmonkeyboyy: 有修課還不錯啦  我遇到一堆連課都沒修過也沒真做過
→ mmonkeyboyy: 在那裡指東指西的  囧>  不過也只能吞了T_T
推 ntpuisbest: e大邏輯清楚xd
推 aidansky0989: 你這樣簡稱害我一直想到愛滋
推 LordCHTsai: 實際上就是做AI僧多粥少，還需要頂尖學歷PhD
推 mmonkeyboyy: 就生錯時間  就是這樣  不過去年也砍了不少人就是了
推 alihue: 其實講得沒錯，我們 team ML 清一色都是 PhD。比起碼農競
→ alihue: 爭高太多
推 mmonkeyboyy: 有啦  最近有個大學生也做DL了  不過他做硬體多
→ mmonkeyboyy: 他叫Jim Keller
→ mmonkeyboyy: 也不是什麼做算法的人就是了  還會說怎麼不用GG
推 yam276: 樓上笑死
噓 hegemon: 前幾年做AI的失業率就比AI創造的失業率高了...一堆吹口哨
→ hegemon: 壯膽笑死
噓 MoonCode:
推 Gaogaigar: https://tinyurl.com/3hdhkmuh
推 tnfshjcc: 新創最近沒有給得比大公司高了 至少H1b的資料看不出來
→ tnfshjcc: 像我們麻州這邊的PathAI給得也比不上FAANG
推 drajan: 如果 Airbnb snap Databricks算新創 那確實有比faang 高
→ superpandal: 本科論cp值在台灣不會有低過web的 基礎扎實蠻適合處
→ superpandal: 理複雜資料的
推 charliebitme: 理論給phd做 應用給meng, ms做有什麼問題嗎?!
→ alihue: PhD 只做理論會變成亂源你知道嗎XD
推 chocopie: 22樓觀念正確，修課與就業兩回事
推 w60904max: 5年前修ML畢業 也做了五年的ML職缺 現在要我選
→ w60904max: 學校還是修ML 因為好畢業 但就業會轉方向XD
→ w60904max: 主CS 副ML end to end的能力要有
推 mmonkeyboyy: 大新創給得高 小新創大家都在等賣公司分紅分股的
→ mmonkeyboyy: 看得都是後面的職位  算一種賭吧
推 mmonkeyboyy: 而且H1b只看base 所以還真的看不出來
推 tnfshjcc: 一樓說『新創有些給的比大公司更高』
→ tnfshjcc: 現在新創真的是靠樂透 基本package真的比不上
推 mmonkeyboyy: 有啦  就獨角獸有 @_@~ 大概多5~10% 還有一個是位置
→ mmonkeyboyy: 會高一階  但這種通常國際學生不會去....
推 mmonkeyboyy: 一樓沒算說錯  你看一堆人跳槽都跳去那裡就知道了
→ mmonkeyboyy: 有的中國公司也給很高 @_@~  我有不少同學在有身份後
→ mmonkeyboyy: 都跳了 但揪竟有多大包我到也沒仔細問
推 mmonkeyboyy: 應該沒有人會往下跳的吧 (我猜)
推 exthrash: 很多FG的員工 跳槽都是去潛力新創的
→ superpandal: 對岸不是會講年齡分水嶺嗎 除非管理職
推 n1canhelpu: 32樓 靠北XD
→ n1canhelpu: 那個是打了針吃了藥的大學生好嘛！
→ n1canhelpu: 神人不是凡人可以計量的
→ dividebody: 新創薪水以前有人分析過 #1L000veg (Oversea_Job)
→ dividebody: 加上搞不好最後股票變廢紙的風險，拿大公司RSU
→ dividebody: 近幾年也一樣可以一直漲 所以去大公司可能還是較好