› 看板 nCoV2019 關於我們 聯絡資訊
┌──────── 確診1000↑ ──────────────────────┐ │①美國 898743|盧森堡 6019|美國 46101|法國 18.15|聖馬利諾1191│ │②西班牙223759|冰島 4914|義大利 25969|比利時 15.26|比利時20/600│ │③義大利192994|西班牙 4751|西班牙 22902|英國 13.69|安道爾 516│ 中│④德國 155054|比利時 3933|法國 22245|義大利 13.46|西班牙 486│ 國│⑤英國 148377|愛爾蘭 3695|英國 20319|阿爾及利亞 13.27|義大利 431│ 境│⑥法國 122577|卡達 303/3406|比利時 6917|瑞典 12.06|法國 332│ 外│⑦土耳其104912|瑞士 3365|德國 5788|荷蘭 11.86|英國 12/306│ │⑧伊朗 89328|義大利 3204|伊朗 5650|匈牙利 10.72|NL聖馬丁 295│ │⑨俄羅斯 74588|美國 2727|荷蘭 4409|西班牙 10.24|荷蘭 253│ │⑩巴西 54043|葡萄牙 2276|巴西 3704|墨西哥 9.49|曼島 216│ ├───確診─── 發生率(百萬)───死亡────致死率%───死亡率(百萬)┤ │①日本 12829|新加坡108/2225|印尼 +31/720|印尼 8.37|韓國 4.63│ │②新加坡 12693|汶萊 312|菲律賓17/494|菲律賓 6.77|菲律賓 4.55│ 東│③韓國 10718|韓國 207|日本 +17/334|緬甸 3.60|馬來西亞2.99│ 亞│④印尼 8607|馬來西亞 175|韓國 240|日本 2.60|日本 2.65│ ＆│⑤菲律賓 7294|香港 138|馬來西亞 98|韓國 2.24|印尼 2.63│ 東│⑥馬來西亞5742|日本 +4/102|泰國 51|泰國 1.75|汶萊 2.26│ 南│⑦泰國 2907|菲律賓 67|新加坡 12|馬來西亞 1.71|新加坡 2.11│ 亞│⑧香港 1037|澳門 66|台灣 6|台灣 1.40|泰國 0.77│ │⑨台灣 429|泰國 43|緬甸 5|汶萊 0.72|香港 0.53│ │⑩越南 270|印尼 31|香港 4|香港 0.39|台灣 0.25│ └────────────────────────────────────┘ ┌──台灣──┬───香港───┬─ 新加坡 ─┬ 韓國首都圈 ┬──首爾──┐ │確診 429│確診 1037│確診 12693│確診 1383│確診 629│ │移入 343│移入 615│移入 569│ +3/10│ +1│ │本土 55│本土+可能318+104│本土 12124│ │ │ │不明10/27|31│不明(321~423)30+│不明 2190│ │ │ │死亡 6│死亡 4│死亡 12│死亡 16│死亡 2│ │致死率 1.40│致死率 0.39│致死率 0.09│致死率 1.16│致死率 0.32│ │發生率 18.2│發生率(1M) 138│發生率 2225│發生率 53.3│發生率 64.6│ │死亡率 0.25│死亡率(1M) 0.53│死亡率 2.11│死亡率 0.62│死亡率 0.21│ └──────┴────────┴──────┴──────┴──────┘ | ⑨ ⑧ ⑦ ⑥ ⑤ ④ ③ ② ① ⑩ ⑨ ⑧ ⑦ ⑥ ⑤④③②①3130⑨⑧⑦⑥⑤④ 台灣 429| 22 3 0 0 2 0 5 3 3 2 1 3 3 10 8 7 910 716 8151615171921 香港 1037| 2 2 4 1 4 3 5 4 11 16 13 25 21 24 28174337513241596465432430 新加坡12693596942623728447334386233191198287142106 66120756549744735427049527349 台灣 55| - - - - - - - 1 - - 1 1 - 1 - 1 2 2 - 2 1 1 2 - 2 - 1 香港 318+| 1 - - - - - 1 1 1 2 3 11 9 6 4 610 717 8 718172414 612 新加坡12124596942622728302334386233191198284140103 65116695641543126184127243517 社區1076| 25 22 26 26 37 40 38 26 27 42 45 58 38 24 433229293921(~3/30 335) 台灣 10/27| - - - - - - - - - - - 1 - - - - - 1 - 1 - - 1 - - - - 香港 30+| 1 - - - - - - - - 1 1 2 1 1 - 1 3 2 1 - 4 6 - - - 1 - 新加坡2190| 198192137145114 94167119 71 46 72 41 30 662917152518141014 914 813 台灣 vs 香港 vs 新加坡 確診指數成長趨勢 https://yerl.org/QEUR7 Covid Trends 介紹 #1UVulksk (nCoV2019)/說明 #1UYSDT51 (HatePolitics) by pujipuji #1UZGLXcu 台灣確診病例28日新增逐日&本土/感染源不明個案區域分布 #1UaMbIgj 台灣確診死亡個案既往病史與用藥 #1UZ6e6D1 近15日世界各國/地區每日新增確診數 https://rel.ink/goMO8n by s949106 要看全球TOP10外的發生率&死亡率可參考 Covidly https://covidly.com/ 預設未顯示死亡率,請至 MORE DATA ☑ PER CAPIT 發生率&死亡率推薦參考 Covidly 的原因是它人口數雖非全部是最新資料,但絕大多數較新 如果有人想看,五大洲分區疫情之後重開v2續更 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 103.10.197.101 (香港) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1586633744.A.D72.html 推 jack82822005: 頭推！ 3Q 140.112.4.209 04/12 04:20 推 camellala: 謝謝整理 NP223.137.122.131 04/12 05:21 推 taiwan2: 推 3Q 73.70.255.22 04/12 08:19 推 quartics: 整理得不錯! 3Q 36.229.81.247 04/12 08:51 → KunioFAN: 推整理 3Q 118.170.58.52 04/12 08:56 推 giraffe1021: 推整理 台港星在Sars痛過真的有差 3Q 114.137.141.91 04/12 08:58
推 jonathanK: 新加坡 ，現在完全不會想幫了，活該 42.77.202.121 04/12 09:39
→ wahaha2005: 2月初我們在搶口罩搶廁紙搶消毒用品 219.78.166.229 04/12 10:12
→ wahaha2005: 時，這國家還笑我們 219.78.166.229 04/12 10:12
God sees the truth,but waits. 推 DialUp: 好強的整理，謝謝你！ 3Q 203.67.7.90 04/12 10:48 推 rainHime: 好厲害的圖表，謝謝整理 3Q 111.83.131.209 04/12 11:01
→ rainHime: 比利時小小一國，居然爆成這樣 111.83.131.209 04/12 11:01
推 yor: 台港第二波海龜應該暫時守下來了 不過新加坡 49.159.67.148 04/12 11:10
→ yor: … 49.159.67.148 04/12 11:10
新加坡4/1起移入跟本土黃金交叉,最近4天,確診↓不明↑不是通常情況 https://studylib.net/coronavirus/coronavirus-growth-per-100k.html 可以只選取新加坡,韓國,馬來西亞,香港看發生率趨勢,新加坡東亞/東南亞最高 推 stja: 3Q 114.43.104.247 04/12 11:36
→ kuma660224: 新加坡當初主要是嘲笑香港囤物資 114.43.113.134 04/12 12:00
→ kuma660224: 現在該換香港人嘲諷 不要變成新加坡 114.43.113.134 04/12 12:03
推 maytrista: 謝謝整理，很清楚！ 3Q 59.127.173.219 04/12 12:05
推 kenned: 請問台灣不明:紅底的27是什麼意思啊 58.115.25.54 04/12 12:23
其實是紫底黃字,紫色表示感染源不明,黃色是本土個案 台灣感染源不明只計指標個案 香港只有在每天的記者會會提到,在新聞稿或官方統計沒有,是我自己去撈新聞一天一天抓 那新加坡感染源不明的個案不是只有指標個案,還有包括群聚 即使後確診的病例跟先前的不明有相關,但只要沒有疫調出源頭,都會列入不明 例如台灣只計台師大#322,新加坡是連室友#380都列在不明 紫底黃字就是包含群聚在內的病例,這樣才適合跟新加坡對照 也可以參考 #1UZGLXcu 台灣確診病例28日新增逐日&本土/感染源不明個案區域分布 北市的2+2就是 #322+#380 跟 #336+#347 新北3+7是#24,#27+#24/27的群聚(2/5)+#268 桃園3+8是#34+群聚(8)+#156+#379 我當時在整理縣市分布時,就已經有計畫要做台港星的比較 有考慮到對不明的認定範圍不同,所以就先加入了以便可以互相參考 所以10+17(北市2+新北7+桃園8)→27 推 superpk: 感謝你的資料！！ NP223.136.197.129 04/12 13:26 推 digeducation: 感謝！ NP 163.14.38.242 04/12 13:44 推 ivymorita: 感謝整理 NP 114.24.209.30 04/12 15:29 推 s949106: 感謝分享~ NP 58.114.197.79 04/12 17:11 推 s949106: 謝謝 i 大願意分享我的連結 應該的 58.114.197.79 04/12 17:26
推 G12134: 新加坡干台灣屁事 滾 116.96.76.204 04/12 19:02
→ G12134: 感謝原po整理資料 純噓新加坡 NP 116.96.76.204 04/12 19:03
推 Beandou: 新加坡很嚴重有很多因素，第一多國出入 101.12.100.239 04/12 19:54
→ Beandou: 的地帶這次國際嚴重星國被帶影響。他們 101.12.100.239 04/12 19:54
→ Beandou: 長期以來一黨獨大，在政策學習上只能依 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 賴一個政府，好處是政策對執行效率高， 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 但只要一直錯就很容易錯下去，畢竟連一 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 個反饋的對象都沒有。星國政府一直是中 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 立但偏向親中，他們的經濟體不適合有太多 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 立場，但長期觀察下來確實近年很親中依 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 賴中國，去看他們政府對去年反送中，言下 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 之意就是提醒星國人不要成為香港人民那 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 樣鬧，體現一黨獨大體制求穩不輕易人民 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 反應問題。種種原因讓他們失去一開始防 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 堵中國疫情先機，後期第二波國際流動也 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: 防不住，以他們人口數，這樣的病例超級多 101.12.100.239 04/12 19:55
→ Beandou: ，相當於台灣快破萬確診的狀態。 101.12.100.239 04/12 19:55
政府體制跟立場雖然跟防疫策略有關,不過就不回應這部份了 新加坡在第一波的防堵中國並沒有失先機,中國移入的病例數並沒有很多 第一波的疫情升高是因為境內的幾起群聚,而且感染源不明的病例雖然不多但持續出現 第二波國際流動固然也如台港有一批移入,但會暴增主要來自境內的群聚增加而且更大型 與台港相較,境外移入雖也有群聚但都屬小型(尤其台灣最多人的群聚仍是個位數) 新加坡的群聚動輒數十,台灣從疫情之初的一月,二月,三月,到現在四月,月月有關次次過 很多人說是運氣好,但運氣沒有總是好的,在不知不覺間,#268 14天經過 #322台師大學生也在4/14過潛伏期,期間除了室友1人確診尚未有其他病例 接著是4/16,#336社區女保全也已過觀察期,從確診後也只有1位團購人士感染 也就是除了政府的防疫對策要正確外 人民的警覺程度,防疫意識跟習慣才是讓台灣疫情能控制,新加坡疫情擴大的主因 但B大確實提到了我這份整理的主要重點,希望除了把目光放在絕對數字的確診/死亡數外 疫情已升高到流行的程度,可以多注意一下相對數字的發生率和死亡率 只看確診數,新加坡和歐美中東比起來似乎不嚴重 與東亞的韓國和連日新增創新高的日本比起來也少得多,在東南亞也非最多的前幾國 但若依人口比例計算的發生率(百萬人),新加坡2225例是東亞/東南亞最高,是韓國10倍以上 而且這還是有計算境外移入病例的數據,純境內感染的發生率(百萬人)則是 台灣 新加坡 本土 2.33 1055.96 社區 207.87 不明 1.14 215.26 92.98 台灣境內感染百萬人發生率只有2.33例,零星不明個案(10例)及群聚的發生率更低到1.14例 新加坡是1055.96例和225.09例,境內感染本土/感染源不明發生率是台灣453/188倍以上 相當每萬人有105.6例境內感染,感染源不明更是嚴重到每萬人2.15例 而社區感染發生率207.87例,社區感染源不明44.73%,發生率92.98例 新加坡近日趨勢持續指數成長 近7日境內感染人數386,334,447,728,623,942,596,平均每日新增579.43 發生率(百萬)平均每天增加101.65例 近3日境內感染人數623,942,596,平均每日新增720.33 發生率(百萬)平均每天增加240.11例 三月底時看確診新增幅度,東南亞可能是馬來西亞會因清真寺集會而最嚴重 但事實上卻是確診數少上許多的新加坡疫情升高程度遠高於馬來西亞 新加坡的國土面積和人口都遠小於/少於武漢和倫巴底,加上先前已確診不少病例 疫調理應相對容易且多有相關,但不明連日指數成長,恐怕已不能像第一波靠疫調減緩疫情 近日發生率增幅應已超過武漢和倫巴底爆發期初期,若不能強力減災,之後疫情會更加慘重 新加坡的致死率(死亡/確診)更是一個盲點 一般致死率高在第三世界是醫療水準和資源不足,在開發中和已開發則是醫療體系崩潰 像印尼跟菲律賓4/12增加不少死亡個案(+46/+50) 新加坡的致死率0.09看似超低,一來是因病例快速增加拉低致死率 如新加坡4/10-14在5天內增加了4例死亡個案,致死率維持在0.31,乃因同期間確診新增1342 但相同也因增長速度如此之快,以新加坡城市國家的醫療資源還能夠撐多久 而從死亡率(死亡/人口)來看,新加坡為每百萬人2.11例,並非絕對低 而且新增病例的病程發展尚在初期,只要有幾%死亡就會大幅拉高致死率和死亡率 如汶萊迄今只有1例死亡,但死亡率(百萬人)是2.26例,因為汶萊只有44.3萬人 台灣致死率1.40是新加坡0.09的15.5倍 但6例死亡個案均是高風險群,5/6 50歲+,4/6糖尿病(高血糖),2/6高血壓,1/6高血脂 5/6有三高,而唯一沒有的個案有癌症病史,其他死亡個案還有洗腎跟心血管疾病等 依台灣的醫療水準和資源,致死率略高除了是台灣的發生率低外 應是因死亡個案本身的健康情況較差而非醫療不足 從死亡率(百萬人)來看,台灣只有0.25例,約是新加坡2.11例的1/8 在東亞/東南亞有死亡病例中是第2低(緬甸最低0.092),足見台灣在照護確診病人上的努力 推 EggAcme: 推 3Q 36.235.138.20 04/13 16:16 推 suzan: 推 詳盡整理&分析 致死率歐美統計混入印尼3Q 36.228.130.58 04/13 17:59 謝謝鼓勵,上半欄不是歐美統計,是中國境外所有國家和地區的各項排序 印尼致死率一直都蠻高的,可能板上轉載消息不多,較少人去留意這部分 印尼3/2確診首例,3/11首例死亡個案,從3/18 19/227(8.37%)開始,致死率都在8%以上 4月份印尼每日致死率(%)變動如下供參 4/1 9.362 4/11 8.511 4/21 8.633 4/2 9.497 4/12 8.795 4/22 8.560 4/3 9.114 4/13 8.755 4/23 8.322 4/4 9.130 4/14 9.489 4/24 8.391 4/5 8.711 4/15 9.132 4/25 8.365 4/6 8.390 4/16 8.992 4/7 8.072 4/17 8.779 4/8 8.119 4/18 8.563 4/9 8.503 4/19 8.852 4/10 8.712 4/20 8.703 港患者病毒基因分析出爐　遊峨眉佛堂住持、往樟木頭老伯成傳播者 https://www.hk01.com/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E6%96%B0%E8%81%9E/460816 香港理大做了研究分析香港幾起群聚的病毒基因 從跟武漢病毒基因的相似度來推斷誰是感染源 推 ae8450: 推推，超詳細 3Q 42.77.115.216 04/14 21:36
推 jack82822005: 是不是會有五大洲v2續更呀？(敲碗XD101.137.221.198 04/22 02:44
※ 編輯: ismail (103.10.197.101 香港), 04/25/2020 23:23:41